Un outil simple & puissant

Évaluation et traitement des données

le Data Cleaner récupère toutes les données patients afin de les traiter de façon exhaustive. Habituellement, lorsqu’on effectue cette tâche manuellement, on le fait de façon erratique et non systématique. Notre outil va venir répondre à ce problème en proposant un audit et en fournissant un rapport qui détaille les données/variables ayant été vérifiées, et les actions menées suite à l’identification de ces problèmes. 

Identification et mise en évidence des anomalies

le Data Cleaner ne corrige pas automatiquement les erreurs, mais il se contente d’identifier et de mettre en évidence ces problèmes pour les chercheurs, tout en leur proposant de faire des corrections de façon extrêmement simple et rapide. Certains choix de correction exigeant une certaine expertise, on laisse le choix aux chercheurs d’effectuer les corrections qu’ils souhaitent. 

Rapports d'anomalies générés automatiquement

Vous avez la possibilité de télécharger au format .csv ou .docx le rapport d’erreurs généré par le Data Cleaner. L’intérêt étant de pouvoir garder une trace des actions effectuées par l'utilisateur, notamment dans le cas de lancement d'un nouveau processus de cleaning (en effet, toutes les données de cleaning sont écrasées quand on relance un processus de cleaning, mieux vaut donc en garder une trace). 

Accès aux règles mobilisées pour la détection d'anomalies

La détection d'anomalies est définie en fonction des règles préalablement calculées. Ainsi, si l’on relance le processus de Cleaning, les règles appliquées resteront identiques, et ne seront plus valables étant donné que d’autres données auront été incluses dans votre échantillon de patients. Pour chaque traitement de données, vous avez accès aux règles mobilisées pour chaque type d’anomalie (aberrances numériques, erreurs de frappe, …), que ce soient des règles automatiques (calculées automatiquement par l’outil) ou bien des règles manuelles (définies par bornes par l’utilisateur).